在一家传统主机厂从事工厂管理的阿伟,最近在频繁拜访提供云服务的厂商。他所在的工厂正在进行数字化升级,从生产、物流到检测全面智能化。

“这次疫情过后,我们开始对仓储物流这块进行智能化管理系统升级,以保证生产力、供应链效率和稳定性。因为产生的数据量越来越大,我们必须要同步升级现有的云服务,最近有时候还不得不谈很多家,以保证一家挂了,另一家能跟上。”

工厂数字化转型对数据的处理要求更高了,阿伟对云平台的服务能力要求也随之“升级”。

与汽车生产制造打交道数十年,阿伟意识到,从前更多是靠人的工厂效率调整,如今已然演变成通过不断推进数字化技术应用来实现。而他在与各种汽车云服务商打交道的过程中,也渐渐有了一套自己的方法论。

其实,除了阿伟所在的生产与供应链环节,涵盖物联网、大数据、云计算等技术的数字化技术,已经渗透到营销、管理、运维等各个环节。

改变发生在汽车产业的各个环节。由智能电动汽车引发的订单式生产,让最早的汽车生产制造场所——车间,越来越排除过去的生产方式,通过云来加强工厂协同,实现按需生产,按客户订单定制。用户在使用电动车过程中的充电数据,都需要通过数字化技术,来实现对电池安全以及充电基础设施的把控,甚至是提升用户充电服务质量。

尤其是随着智能汽车产业的发展,智能座舱和智能驾驶技术对云服务的需求相当高。

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汽车在行驶中所产生的数据,以及车路协同下,人、车、路交互的数据量,对于车企来说,上云是必经之路。

据Frost & Sullivan联合头豹研究院发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示,2021年汽车云行业整体市场规模高达335.2亿元。

佐思汽研在《2021-2022年汽车云服务平台产业研究报告》中进一步指出,随着新能源汽车智能化程度提升,汽车云服务类型不断细分,占比较大的有自动驾驶、车联网、三电、高精地图、V2X等,此外仿真、OTA等应用对云的需求也在不断提升。

目前,国内包括腾讯云、阿里云、百度云等互联网云平台,也在提供针对不同领域的细分云服务。

随着5G、AI、云计算、大数据等技术的进步,车企上云的业务不断增多,来自企业边缘侧的高数据密度、时延敏感的应用场景不断增加,汽车云平台将会从单一云向多云化发展,分布式边缘云应用将持续扩大,AI智能云、V2X云控平台也将发挥更大的作用。

作为车企上云的关键力量,这意味着在中国云服务占据主流的互联网云平台需要提供更好用的底层技术和上层功能。

近日,腾讯智慧出行面向汽车领域推出的“车云一体化”战略布局,就是在这种趋势下诞生的。

在国内,主流的提供汽车云服务平台的包括华为云、百度云、阿里云以及腾讯云。

华为云在自动驾驶汽车云和车路协同汽车云两个细分市场具有一定优势。同时,与北汽等车企合作造车,也是华为云能够深入理解车企数字化需求的一个途径。

百度作为中国较早切入自动驾驶赛道的互联网企业,其汽车云服务同时也是为自身业务赋能。去年,百度还与吉利宣布合资造车,与华为云类似,他们都是通过造车,来深化为车企提供数字化服务的能力。

腾讯智慧出行早期重点发力生态车联网,通过微信上车,以及借助企业微信作为经销商渠道的沟通工具,着眼于数字基础设施,并不断贯穿在车企数字化的各个流程之中。这也是坊间对腾讯与车企关系的理解:腾讯能帮助车企更懂用户。

与百度、华为等最大的不同,腾讯坚持不造车,在云服务能力上,腾讯更强调为行业定制化能力,并通过自身的产品优势,致力于做数字化助手和生态共建者这样的产业中间层。

比如微信上车,并不是简单地将社交场景搬到车机大屏,用户还可以通过微信ID,通过一个账号对用户的服务能力持续的进行无缝衔接,从车上、车下、车中、车前、车后全流程的体验都能够更贯穿。

“我们还实现了一些方案,比如汽车企业可以做到微信就可以当成用户的车钥匙,因为车的使用有很多需要临时分享电子钥匙的需求,都可以很有效地通过微信去进行完成。”

其实,除了完善用户生态,在腾讯副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平看来,腾讯跟车企的合作贯穿在车企数字化的各个流程之中,始终作为主机厂数字化助手和共建者。

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随着汽车逐渐具备感知、交互能力,并成为下一代智能服务空间,汽车产业的科技创新凝聚效应愈发凸显。在前沿技术的推动下,汽车迭代周期不断缩短,以自我进化来应对需求的变化。比如,高精度地图和自动驾驶研发所需要的大量数据,实时感知和决策控制所依赖的软硬一体的计算能力,都是智能汽车关键的生产要素和生产工具。

基于目前的智能汽车产业发展,腾讯对汽车云行业给出了今年将是车云一体化元年的判断。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉称,目前具备高级辅助驾驶能力的汽车越来越多,并且L2甚至L2+级的智能驾驶已经开始在20万左右的中端车型市场落地。智能驾驶的体验优化,是基于把数据带回到后面的服务端进行优化,用户通过OTA享受技术迭代,这意味着,云端从接入效率、计算效率、存储成本到服务发布,具有更强的优势。

6月24日,“TIME Day·腾讯智慧出行2022新品发布会”上,腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划,通过车端、手机端、云端打通的车云一体化模式,帮助汽车产业进行有效的数字连接,建立数据驱动闭环,提升各环节生产效率。

在车端,腾讯已经有包括智能座舱TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景等产品及能力;在手机端,通过微信、企业微信以及腾讯出行小程序等产品,腾讯也实现了手机与汽车场景的无缝连接;在云端,腾讯则推出了覆盖汽车从研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。

钟翔平称,腾讯一边在不断完善的数字基础设施和用户连接能力,一边在向生态的连接能力持续进化。

所谓的数字化底座并不是一个抽象的基础服务,腾讯云服务通过自动驾驶、智能座舱,以及车、图、云的具体业务场景,使其更贴近行业特性。

无论是基于车企单车智能的需求,还是未来的车路协同场景,腾讯都有所准备。据了解,腾讯目前也和多个地市的智能网联先导区开展深入合作,助力智能网联汽车和智慧城市发展的协同。

“我们在这个方向上是强调将车、路、云都能够连成一张网,通过用户的一个ID就可以更好的去进行‘一码’通行;通过云端的基础设施,产业生态,可以基于‘一朵云’来进行共建,当然要做到让车、路、云都能够很好协同的话,要基于一张数字化的地图,也就是让整个城市的交通调度都能够‘一图’统览,所以我们在这个方向上通过一码通行、一云共建和一图统览,更好的去助力汽车和路很好的协同。”关于腾讯车云一体化的构想,钟翔平也勾勒出了一副面向未来的场景。

腾讯发布的数据显示,目前已有超过100家车企和主流出行科技公司选择了腾讯智慧出行的云服务,超过35家车企使用腾讯智慧座舱产品。在生态开放方面,腾讯引入超过600家行业合作伙伴,打造联合创新方案,共同为汽车产业提供更优质的服务。

基于车云一体化的构想,腾讯还专门为智能汽车打造了一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。

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目前整个汽车行业在向智能汽车演进的过程中,汽车企业也从重视车端的能力建设,到重视整个基础的数字化和整体建设。

基于这样的需求,腾讯智能汽车云一站式集成了自动驾驶研发与运营工具链、智慧座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车研发到运营的全链路需求。

关于云上安全,腾讯还推出了一体化汽车安全方案,为车企提供贯穿全流程的数据安全及合规服务。

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腾讯智慧出行副总裁钟学丹说,以前汽车行业更重视物理安全,随着数字化深入,在增强标准的数字化安全的同时,也需要去考虑出行和汽车的特殊场景,“它原有的安全和这些数字安全如何更好的结合,保证整个出行本身安全性提升的同时,让用户获得更好的数字化的体验。”

自动驾驶汽车行驶 8 个小时产生的数据,大概有 8到32TB,这需要强大的数据处理、传输与存储能力。

虽然云服务并不是作为传统供应链存在于整个汽车产业链中,但是它对智能汽车的核心能力建设却是必不可少的数字底座。

近日,大众汽车 CEO 迪斯在接受采访时表示,大众正计划在国内展开重大投资,还打算近几年再聘请“数以千计”的软件工程师,为汽车配备最新数字技术方面追赶中国本土竞争对手。

这两年,汽车企业都在重金投入自己的软件研发队伍,而诸如腾讯云等提供的基本工具和平台,也将在帮助车企的软件队伍如何高效开发,并基于用户需求快速迭代方面发挥越来越大的作用。

如果说未来智能汽车由软件来定义,那么云服务能力就是保障软件运行能力的必要助手。

基于这样的定位,腾讯也更加明确,在这场汽车产业数字化变革中,腾讯必须通过“云”来为汽车企业提供数字支撑。

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