近年来,人工智能技术已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在带动一大批相关产业发展,重塑着大众生活的方方面面;其中,机器视觉作为人工智能的重要分支,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术,赋能千行百业转型升级,为经济社会持续健康发展提供了强劲动力。

根据中国机器视觉产业联盟发布的《中国机器视觉市场研究报告》预计可知,得益于新基建、智能制造、数据中心的持续推进,中国机器视觉行业规模将进一步扩大,并从2021年的180.70亿元增长至2023年的296.00亿元,年均复合增长率达到28%。

作为机器的“眼睛”和“大脑”,如今机器视觉已经在电子电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域得到广泛应用。为抢抓机器视觉市场新机遇,冀为好望河北信息技术有限公司正在加快推动机器视觉产业项目落地。

由此,冀为好望将立足河北,面向京津冀,辐射全国,致力于打造国内一流的机器视觉品牌。冀为好望机器视觉产业项目的建设,不仅将聚拢一批机器视觉的硬件、算法、应用、服务提供商,推动机器视觉产业生态发展;也将进一步助力行业数字化转型升级,为区域数字经济发展注入新动能。

早在上世纪中叶,美国制造工程协会(SME)就给出了机器视觉的定义:通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。然而,伴随着技术的持续演进,机器视觉的作用已经大不相同。

如今,在我们借助数字技术应用,v2视频使用兑换码加快构建万物互联的智能世界过程中,机器视觉所扮演的角色日益凸显。就像4G时代,智能手机是移动互联网的体验入口、应用载体,实现人与人联接;机器视觉则是5G时代的“智能手机”,成为行业数字化入口、数据载体,承载着物和物之间的交互。

换而言之,在智能世界里,机器视觉既是万物感知的入口,也是各种数据的载体,更是行业数字化的抓手。机器视觉通过将视频、物联网传感器等数据的充分融合,不仅可应用于安防领域,还可应用到自动驾驶、AR、VR、机器人等各类智能化场景中,实现物与物的联接。

尤其在近年来,机器视觉通过与云计算、人工智能等新ICT技术的深度融合,其应用领域正在从传统的智能安防走向智慧管理、智慧运营层面,成为企业提高效率、降本增效的利器。

如今,机器视觉不仅已经在智慧交通、智慧园区、智慧工厂等场景中落地应用,也将是未来智慧城市、智慧生活的重要基础设施。除此之外,机器视觉还能充分改造和优化现有制造业和汽车业,推动航空制造等领域,实现产业结构优化升级。

为顺应机器视觉产业的迅速发展,2021年6月,河北临空集团有限公司与华为技术有限公司、如何注册百度云盘峰杰技术有限公司三方达成合作框架,由峰杰技术有限公司出资成立冀为好望河北信息技术有限公司,依托各方优质技术、品牌、市场资源,共同打造国内机器视觉标杆企业。

由此,冀为好望将机器视觉作为企业发展的新起点,在机器视觉智能赛道上重点投入,并充分依托华为机器视觉的技术底座及峰杰技术的研发生产能力,结合地方政府给予的助力,逐步构建包含硬件、算法、应用、服务等的完整产业链,为智慧城市、智慧交通、雪亮工程、智慧社区、智慧工厂、智慧园区等提供机器视觉智能化解决方案。

2021年9月,在2021中国·国际数字经济博览会上,“冀为好望”品牌智能摄像机正式亮相,作为一款典型的软件定义摄像机,该产品的打造离不开华为芯片和AI模型算法的支撑。

具体来说,冀为好望软件定义摄像机以“专业Al芯片”提供前端智能化的核心动力;以“丰富的生态”面向千行百业应用场景,构建智能感知与多维数据采集能力;通过深度的软硬解耦构架,全新的生态模式,构建万物感知的入口,开启智能世界之眼。

2021年12月,由冀为好望河北信息技术有限公司投资建设的冀为好望临空机器视觉产业项目正式启动,该项目将引进华为机器视觉技术,研发生产“冀为好望”品牌软件定义摄像机和视频云存储等全息感知产品,推动廊坊机器视觉产业链的构建。

事实上,“冀为好望”也是华为机器视觉产品深耕区域市场的重要举措。在京津冀协同发展、雄安新区加快建设的背景下,河北的区位优势日益突出。不仅如此,河北在传统产业升级和新兴科技发展上都有很大的潜力,这也为机器视觉的发展和应用提供了肥沃的土壤。

与此同时,华为机器视觉也在通过“1+2+N”战略的全面布局,“1”即软件定义摄像机;“2”即轻边缘、好望云服务;“N”即智能算法、智能应用等软硬件生态,将专业AI芯片、智能视觉与感知、智能视频算法等融入到产品中,持续推动产品和技术升级,以满足各行各业对机器视觉的需求。

对于冀为好望来说,既有华为机器视觉战略作为支撑,自身又具备强大的研发实力,接下来必将伴随着机器视觉产业的快速发展,以及各行各业数字化转型的持续推进,实现快速崛起,并在数字经济发展中扮演重要角色。

根据中国城市环境卫生协会数据显示,我国每年产生近10亿吨垃圾,其中生活垃圾产生量约为4亿吨,建设垃圾约为5亿吨。而今,在绿色环保理念和相关政策的驱动下,垃圾分类已经成为大势所趋。

不过,我国的垃圾分类仍然存在高风险、高成本、低产出等问题。为此,冀为好望利用光谱成像、物联网等技术的巧妙结合研发了全方位、多层次、立体化智能垃圾分类解决方案,大大提高了垃圾分类的准确度和效率,有助于垃圾分类的系统化、机械化和智能化。

不仅如此,冀为好望也在探索将机器视觉光谱成像技术应用到水质监测中,AI图像分析技术应用到电瓶车检测识别,流浪犬、不文明养犬行为分析,烟火检测识别,消防通道占用识别,公共安全行为分析等多个领域,充分发挥新技术的作用和价值。

在水质监测中,借助光谱成像技术可以根据水体的不同组成成分,不同的波谱曲线与特征进行建模,分析水污染情况。不仅可以实现全局观测、准确定位,大大降低监测成本;也能满足水质监测准确性、全面性、实时性、高效性的要求。

在公共安全行为分析中,借助机器视觉AI图像分析技术,进行人工智能深度学习,可实现对挥拳、劈砍、搂抱、倒地等动作进行识别,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体,从而为公共场所提早发现危害公共安全行为提供技术支撑。

伴随着机器视觉技术的持续进化,越来越多的行业应用场景正在加速涌现。为此,华为机器视觉将致力于用智能赋予机器“看”的能力,开启“机器看世界”新时代,推动智能社会快速到来。在此过程中,华为也将充分发挥自身优势,加速构建机器视觉产业生态,积极参与到智能世界的构建中,为数字经济发展贡献力量。

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